轟亭の小人閑居日記 　　　馬場紘二

　NHKスペシャル「AIに聞いてみた どうすんのよ！？ ニッポン」（7月22 日放送）を見た。　NHKが「社会問題解決型AI（人工知能）」を開発し、5000 種類、700万件を超える日本の経済、社会、医療、インフラなどのあらゆるデ ータ、さらに1万5千人の人生を10年にわたって追跡した行動パターンや価 値観のデータを投入し、パターン認識とディープラーニングという手法を使っ て、解析を試みた。　目指したのは、あるデータの値（たとえば年齢の人口の 増減）が変化することによって、他のデータの値（たとえば自殺率や貧困率） が連動してどのように変化するか、関係を可視化するAIだ。　しかし、AIが 可視化して見せるのは「Aが増えると、Bも増える傾向にある」といったパタ ーンだけで、その理由や因果関係までは教えてくれない。　その読み解きは、 われわれ人間がする必要が出てくる。

　私がなぜこの番組に興味を持ったか。　一つには、Nスペ「人工知能 天使 か悪魔か 2017」＜小人閑居日記　2017.6.30.＞ 藤井聡太四段と人工知能（AI）の活用＜小人閑居日記　2017.7.1.＞ を書いていたこと。

　さらに、50年以上前の学生時代、俗に「計量経済学」と呼ばれる、経済理論・ 統計学・数学を利用して、実証的な立場から数量的検証を行う経済学を勉強し たからだ。　卒論では、セメント産業の投資関数を研究した。　企業の投資行 動は、どんな要因で起こるのか、投資の大きさは、需要の増加、利潤の蓄積、 現有の設備量、他社の動向などと、相関関係が規定できるのかという投資関数 を、有価証券報告書などのデータから計算した。　初めは手回しのタイガーと いう計算機を使い、利用できるチャンスがあればフリーデンやモンローなどの 電動計算機を使った。　まだ学生が電子計算機を使えるところまで、行ってい なかった。　もちろんパソコンはまだなかった。

　AI（人工知能）の社会問題解決への応用は、当時、われわれがやっていたこ との理想的な進化の形だと思ったのだ。　ただ、上に書いたように、今回の「社 会問題解決型AI」が可視化して見せるのは「Aが増えると、Bも増える傾向に ある」といったパターンだけで、その理由や因果関係までは教えてくれない。　 その読み解きは、われわれ人間がする必要があるというのだけれど、統計学的 な推論はできないのだろうかと考えた。